漏点统计做了两年,越做越觉得没用:每年结论都是“法兰密封面最多”,然后就没有然后了。今年换了个做法,位置那一列不动,横着加一排月份,做成交叉表。同样一批数据,第一次看出了东西——密封面漏得多,是因为开春那两个月集中漏了一批,其余月份并不突出。
只按位置统计,看不出问题
一维统计的毛病在于把时间抹平了。法兰漏点本来就跟温度循环、停机复工、介质浓度波动强相关,全年一加总,这些因素互相抵消,剩下的只是一个排名,而排名年年一样。
更麻烦的是它会引着人去改错的东西。看到密封面排第一,就想着换更好的垫片;其实垫片没毛病,毛病出在停机之后复装时螺栓没按顺序上。
还有一层:一维表把“漏了几次”和“漏得多严重”混成了同一个数。滴几滴和喷一股,统计上都算一次。交叉表也解决不了这个问题,所以填格子之前先定口径——建议只统计需要停机处理的漏点,小渗单独记一栏,两类不要混着数。
横竖一交叉,热点自己冒出来
| 漏点位置 | 一至三月 | 四至九月 | 十至十二月 | 倾向判断 |
|---|---|---|---|---|
| 密封面 | 集中 | 零星 | 少 | 复工复装问题 |
| 螺栓孔周边 | 少 | 零星 | 集中 | 低温收缩加过扭 |
| 翻边根部 | 零星 | 集中 | 零星 | 高温段应力集中 |
| 垫片外圈 | 零星 | 少 | 零星 | 选型或压缩量不足 |
格子里填的是相对密集程度,不必填精确次数——次数一多,反而容易为了凑数把不同性质的事件算到一起。要看的是哪一格明显比同行同列深,那一格就是该动的地方。
时间这一维怎么切也有讲究。按十二个月切太碎,一格里只剩一两次,看不出密集程度;按四季切又会把复工那一段和正常运行混在一起。北方的装置按“停机复工期、正常运行期、入冬期”三段切,比按自然季节合理。
这张表有两种情况不适用:一是运行不满一年的新装置,季节样本不全,交叉出来的全是噪声;二是中途大改过工艺的系统,改造前后的数据不能放进同一张表,得断开来看。
热点找出来之后先动哪一格
按代价排。复装顺序这类事,改一张作业指导卡就行,零成本;低温季的螺栓过扭,靠一把扭力扳手加一份分档扭矩值解决,成本也低;翻边根部的应力集中要动结构,先放进年度改造里排队。先做前两样,一个季度之后重画一次表,看那两格有没有淡下去。重画时用同一张空表,把上一版的深浅抄在旁边做对照;连着两次都不淡的格,说明动作没落地,问题不在方法上。
翻边根部那一格如果连着两年都深,就不再是操作问题了,得回头看短节的翻边质量和管道的自由伸缩量。金浩丰发翻边短节时会附一句端面平整度的检查方法,客户自己拿平尺靠一遍,比等运行三个月渗了再查省事。
法兰这一项,金浩丰做活套法兰、翻边短节、盲板和配套垫片,可按图配打孔位。要说明的是:扭矩值和复装顺序属于设备厂与使用方的工艺文件,我们给不了,也不该由供料方给。规格、孔位和数量报过来,当天出报价单。186 1558 6932,sales@jhf2017.com,山东省济南市。